https://surgehq.ai/blog/rl-envs-real-world
《RL Environments and the Hierarchy of Agentic Capabilities》
Common sense reasoning isn’t something that can yet be clearly defined, but you can tell when it’s lacking. Whether it proves to be a set of identifiable, trainable subskills or an emergent property of large-scale real-world training remains to be seen. Finding out will shape the next stage of AI development.
2025年是“Agent 元年”，不是说我们已经有了能干活的通用 Agent。而是我们终于有了能通过前三层”足够好”的 AI，好到让我们能开始测试它们在第四层 (常识) 上到底有多笨。就像图2 那样，“常识”这一层，还有得爬呢！
《李沐对大模型趋势的几点判断》
1、关于算力、内存瓶颈、摩尔定律、模型参数大小、Token数量、多模态模型的延迟/像素/整合；
2、AI 离变革世界还有很多年：
– AI 理解蓝领的世界，包括和这个世界互动可能需要至少 5 年时间。
– 技术对这个世界做出巨大的变革还需要很多年。未来 10 年、 20 年，大家还是有机会参与进来的。
https://mp.weixin.qq.com/s/p7QjyJ72BDDdvUy84Qdqcg
https://surgehq.ai/blog/rl-envs-real-world
《RL Environments and the Hierarchy of Agentic Capabilities》
Common sense reasoning isn’t something that can yet be clearly defined, but you can tell when it’s lacking. Whether it proves to be a set of identifiable, trainable subskills or an emergent property of large-scale real-world training remains to be seen. Finding out will shape the next stage of AI development.
2025年是“Agent 元年”，不是说我们已经有了能干活的通用 Agent。而是我们终于有了能通过前三层”足够好”的 AI，好到让我们能开始测试它们在第四层 (常识) 上到底有多笨。就像图2 那样，“常识”这一层，还有得爬呢！