莱布尼茨:“一旦人们对最大部分的概念建立起‘普遍语言’,那时人类将会拥有一种新工具,它提高智能的能力,远胜过光学工具之加强人眼。它的用途之大,从其中会进而产生出什么,这取决于命运之手,但它肯定会带来重要的和卓越的结果。”

大语言模型(Large Language Model, LLM)之所以有了突破,本质上是把语言问题转化成了数学问题。

乔治·博克斯(George Box):“所有模型都是错的,但有一些有用(All models are wrong,but some are useful)。”
《How does ChatGPT ‘think’? Psychology and neuroscience crack open AI large language models》
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-y
理解LLMs的“思考”过程:
– 内部:可解释人工智能(XAI)
– 外部:LLMs的行为和推理能力
– 因果追踪和神经网络编辑