2.1.2.8《黑客帝国》里的蓝色药丸都是自愿选择的

《我们很可能正走向一个“无工作社会”》
https://mp.weixin.qq.com/s/Qc9bEF4y3Lk2y9EUU4Ensg

工业革命带来了“按需获取动力”(power on demand)。那么,AI革命则让我们能“按需获取智能”(intelligence on demand),即按需获取所需的知识量或思维效率。技术和知识增长的三角关系(triangle),“发现”(discovery)带来“重大发明”(macro invention),进而推动规模化生产(mass production),这反过来又导致更多的发现,以此循环。对于AI而言,这个三角关系的运作在持续加快,没办法被阻止。技术和科学增长现在是指数级的,机器自我复制,发现新事物,制造新机器,一切都在持续加速。AI革命也不仅仅是一场经济变革,而可能是一场社会变革,它极有可能改变而且正在改变我们世界中的一切事物。

  • 教育:面对一个不再需要靠“工作”定义自我价值的时代——AI时代,教育将从“培养劳动力”转向“教人去生活”。未来的教育,将鼓励每个人去发现自己的热情、发展自己的创造力。我们正在进入一个“自主学习”(independent learning)的时代。AI和互联网已极大地降低了学习门槛和成本,任何人都可以自主学习自己感兴趣的一切。教育的核心任务,也将从让人成为合格的劳动力,转变为培养人激发并享受自己的潜能以享受一个好的生活。
  • 知识产权:在AI时代,可能大多数创作都会引用、融合无数他人的知识产权,而个人贡献可能只是极小部分且难以认定。因此,可能很难再说“这是我的作品”“这是我完成的”,一切创意将逐渐变成某种意义上的“共同财产”(common property)。
  • 去中心化(devolution):工业革命把相关人群集中在一起能够实现巨大的规模经济。AI时代一个专业人士配合几个AI,就可能完成一个团队的工作。一两个人可以监督大量智能机器的运转,一所大学、一家公司、甚至一个政府部门,都可能或多或少出现“一个人 + 一百个AI”就能运转的情况。大学、企业等组织可能在100年内消失。
  • AI新物种

几点延伸:

1、持续快速分化的两类人

AI时代人类结构性的分化、断裂,是通过每一个人自主自愿的选择实现的,逐步且快速。由于不断提升的智能门槛,对于没有学习发展进步、提出新问题探索新领域意愿(taste),不能够持续跨越智能门槛的人,会主动选择蓝色药丸——AI提供的老头乐/精神鸦片,自愿进入虚拟世界,低成本快乐的度过余生。需求层次主要在下四层的人大多数会做出这样的选择,因为在虚拟世界,这些需求的满足更容易、更全面。

他们自主选择作“电池”,输出AI时代所需要的“电力”:
– 大量的数据:在游戏、娱乐过程中产生的,用来训练、提升AI系统水平的人类行为数据;
– 偶发的灵感:哥德尔不完备性定理指出的计算的局限性,人类直觉能够把握形式系统无法企及的真理。

选择红色药丸去直面AI时代挑战的人,主要由自我实现需求所驱动。他们通过AI的辅助,持续、快速地学习知识、经验、方法等创新的基础能力,以及明确方向/提出问题的能力(而不只是与Agent Smith打斗的功夫和武器),然后使用AI不断实现创新和发展,探索无尽的前沿。

2、演化方式的变化

人类作为一个生物物种,其发展演化的基础包括:
1)数量(大量自然繁育的人口),AI时代这方面只能寄希望于机器生育;
2)一定的差异化率;
3)主动的改进优化(基因工程或AI新物种):可能主要会通过这种方式来实现不断进化。特别是当一个人通过一生时间的学习积累仍然达不到智能发展的下限门槛时,更需要这种方式来提升进化效率。

1.2.2.6.3 具身认知

《大脑是唯一决策者吗》
https://mp.weixin.qq.com/s/KKbbTuLUpWc6dXnv5_FNnw

大脑和身体是什么样的关系?大脑的所有感觉、认知、决策都是由大脑自己完成、不受外界干扰的吗?我们的认知并不局限于内部的大脑皮层活动,也可以被外界的、物理的、世界的经历所影响。
– 语言的具身化:语言中概念意义的获得和概念体系的结构不是凭空产生的,从发生的过程看,它们源于人们最初的身体经验的隐喻投射。
– 情绪的具身化:情绪是会被身体运动、身体感知所影响的。
– 学习的具身化:身体动作也可以有效帮助我们解决问题、学习新知识。我们的身体在这个物理世界中的运动和体验也可以作为一种认知资源和工具帮助我们解决问题。甚至,身体的运动可以替代很多复杂困难的心理表征(也就是说,原本我们需要把很多东西同时保留在我们的大脑里,进行复杂的运算、推理、改变,但现在其中一部分,可以由我们的身体运动代劳,从而达到同样的解决问题的效果)。身体运动在某种程度上,替代了本身需要在大脑里抽象推理、演绎的过程,把这种过程具体化地展现,降低了人们的认知负荷,并且给解决问题带来了新的资源。

《距离觉醒意识,人工智能还差一具肉身?》
https://mp.weixin.qq.com/s/dacXy9CAet0yoqwlYbmhqw

生物体的肉身是实现意识功能角色的生物学实现机制,这些机制无法被计算模拟,因此称为“亚计算属性”(subcomputational properties)。执行某些计算对意识的出现是不够的,还需要具身的生物学过程作为必要条件。
电化学的过程,涉及离子浓度波动、递质扩散、受体构象变化等连续、模拟、非符号化的物理化学过程,无法被离散的数字计算完全模拟。
– 与AI算法对权重的离散更新不同,大脑中的神经活动,本质上是电化学反应。
– 大脑中神经调质全局调节网络状态,神经调质不直接传递信息,而是调节突触效能、兴奋性、注意力、觉醒水平,同一刺激在不同背景下可产生完全不同的感知或行为输出(例如,恐惧 vs 好奇)。
– 电信号的传递几乎是实时的,而化学突触传递存在延迟。意识与大脑中的动态模式可能与体验的统一性(unity of experience)相关——我们拥有一个连贯、不可分割的主观当下,而非碎片化的感知。这个过程看似“慢”(要0.5–5毫秒),却正是意识得以编织的关键。这锅汤的离子浓度会缓慢涨落——就像海面的潮汐。这些慢速波动能同步成千上万神经元的节奏(沸腾的“神经递质汤”),形成我们熟知的脑电波。
越来越多的研究表明:意识很可能不是“算法的产物”,而是“生命过程的副产品”。