生命最显著的特征之一是其处理新奇事物的能力，特别是对新环境和内部组成部分的变化进行适应和蓬勃发展。在整个生物圈中，适应性能力的程度有很大的变化，从简单的稳态过程到具有元认知能力的复杂心智，不仅能够追求复杂目标，而且能够设定和重新设定这些目标。
《Competency in navigating arbitrary spaces as an invariant for analyzing cognition in diverse embodiments 导航任意抽象空间：强大的智能不变量》
https://www.mdpi.com/1099-4300/24/6/819
https://mp.weixin.qq.com/s/Vk5G10-Ll508KdoOJtE4lw
1、人类不会主动赋予AI“自我意识”、“终极目标”
2、AI没有自我、没有意识，不能主动形成“终极目标”
3、没有经历过长期的环境竞争与选择、累计改进的过程，无法形成“终极目标”
王永进：“AI擅长有明确目标的事情，不擅长仰望星空，不擅长坐在浴缸里或者苹果树下冥想，做没有明确目标的、需要好奇心和创造力的事情，是人类和AI赛跑的唯一胜算。”
https://mp.weixin.qq.com/s/XEJ_BnbFrAspwr1MOFipkw
https://mp.weixin.qq.com/s/YxPxc8lCmdC0l8d7tVu9IA
智能体的目的性
– 定义：目的性指的是智能体是否有明确的目标或意图。一个具有目的性的智能体会根据设定的目标来调整行为。
– 人工智能中的表现：AI系统的目的性是由程序设计和输入数据决定的。它们执行特定任务时表现出目的性，但这种目的性是外部设定的，而非自主生成的。